科研项目

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科研项目

采用仿生算法的成形过程的稳健设计和优化


罗伊特林根大学

Iryna Kmitina 2),Tatjana Popova 2),Julian Litzkow 1),Rolf Steinbuch 2),Ingo Neubauer 1),Ralph Bernhardt 1),Gordon Huettig 3),


1)制造工程

2) Reutlingen研究所,Hochschule Reutlingen

3) Tubex Rangendingen

ralph.bernhardt@simufactory.de,rolf.steinbuch@reutlingen-university.de


      在金属成形工艺领域,试验过程是长期且复杂的。这是由于需要使用大量的相关的参数,调整工具几何形状,选择材料属性以及组件和工具不同安装方式、位置来试验出适合的工艺。因此需要仿真来快速完成大量参数组合。由此可以快速对比不同的参数下得到的结果值。

      为了在合理的计算时间内获得有意义的结果,采用仿生优化程序(如进化策略或粒子群优化)是有意义的。以与真实种群类似的方式,这样能够离开局部最大值的同时努力获得最佳状态。

      Simufact正在开发一种叠加处理器,基于通过挤压和深拉伸制造,可以计算多种成形分析,并将根据给定的初始条件,参数范围和限制提出一些改进建议。在与AiF支持的ZiM项目框架内,Simufact与Reutlingen研究所(RRI)和Tubex合作。然后可以在更短的时间内实现新生产线的开发并减少成本消耗。ZiM是中型企业的中央创新计划,AiF是德国工业研究协会的工作组。



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